物流業(yè)與電子商務(wù)必然是協(xié)調發(fā)展，據國家發(fā)改委網(wǎng)站消息，2016年我國物流總費用達6萬(wàn)億元，已經(jīng)超過(guò)美國，成為全球第一大物流市場(chǎng)，也是全球最具成長(cháng)性的物流市場(chǎng)。2017年貨運量達到了479億噸，比上年增長(cháng)了9.3%。而其中，公路完成貨運量368億噸，占比達到了76.8%，且公路貨運量也是持續增長(cháng)，比去年增長(cháng)了10%多。
可見(jiàn)在物流業(yè)，汽車(chē)公路運輸與鐵路、航運、水運相比具有舉足輕重的作用。
盡管公路運輸完成了大部分貨運量，但還存在諸多問(wèn)題。公安部交管局的統計數據顯示，2016年全國貨車(chē)保有量1351.77萬(wàn)量，共發(fā)生貨車(chē)責任道路交通事故5.04萬(wàn)起，造成2.5萬(wàn)人死亡、4.68萬(wàn)人受傷，分別占汽車(chē)責任事故總量的30.5%、48.23%和27.81%，遠遠高于貨車(chē)保有量占汽車(chē)總量的比例7%。
貨車(chē)交通事故的頻繁發(fā)生與我國目前汽車(chē)物流行業(yè)信息化水平較低，信息平臺不夠健全有直接的關(guān)系，也不利于汽車(chē)物流業(yè)的發(fā)展。同時(shí)由于國內汽車(chē)物流行業(yè)信息統計比較分散、系統性差，這些問(wèn)題嚴重影響了企業(yè)管理效率，信息傳遞速度。在這個(gè)信息化的年代，信息化屬于物流系統的基礎條件，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )技術(shù)水平支持的信息化，無(wú)論任何先進(jìn)的技術(shù)與設施都不能為物流行業(yè)服務(wù)。
汽車(chē)物流行業(yè)的信息化，包含商品代碼以及數據庫的構建，運輸網(wǎng)絡(luò )合理化、銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )科學(xué)化、物流中心管理現代化等。汽車(chē)物流行業(yè)必須要將信息網(wǎng)絡(luò )技術(shù)充分應用起來(lái)，提高信息傳遞水平、減少交通事故、提升物流效率讓客戶(hù)享受到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
正是基于上述的原因，由交通運輸部、公安部、國家安全監管總局聯(lián)合制定的《道路運輸車(chē)輛動(dòng)態(tài)監督管理辦法》于2014年7月1日起正式施行。管理辦法中明確規定：進(jìn)入運輸市場(chǎng)的重型載貨汽車(chē)和半掛牽引車(chē)必須安裝符合標準的衛星定位裝置，并接入全國道路貨運車(chē)輛公共監管與服務(wù)平臺。凡未按要求接入公共監管平臺的，不予市場(chǎng)準入審批。
物流作為車(chē)輛的一個(gè)細分市場(chǎng)，與普通車(chē)輛有很明顯的區別，它有自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。普通車(chē)輛數據一般有兩類(lèi)數據：一是車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據、二是保險公司的數據。但是在物流車(chē)輛上有一個(gè)特別重要的數據，物流公司一般會(huì )根據自己的管理或經(jīng)營(yíng)需求記錄了車(chē)輛出險的數據。
站在物流公司的角度，他們非常期望的事情是不出險，如何規范管理，如何規范業(yè)務(wù)流程可以降低出險率。因為一旦有車(chē)出險，不僅是理賠上的費時(shí)費錢(qián)，還有在業(yè)務(wù)端也會(huì )使得一輛車(chē)無(wú)法完成物流業(yè)務(wù)，帶來(lái)很大的損失。這里我們選取了一家物流公司自己記錄的出險登記數據，希望能夠從中發(fā)現一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來(lái)幫助企業(yè)規范管理，將降低出險率。
物流公司發(fā)生事故時(shí)，登記了事故當天的一些信息，哪位駕駛員開(kāi)著(zhù)車(chē)號是多少的物流車(chē)，在哪里發(fā)生了事故，事故發(fā)生時(shí)是否報案，要承擔的事故責任是全責、次責、無(wú)責還是雙方各負其責？這個(gè)數據比保險公司記錄的數據相對要豐富很多。
我們對物流公司出險記錄數據中駕駛員、事故地點(diǎn)簡(jiǎn)單的做個(gè)詞云圖。從駕駛員詞云圖中很容易可以看出出險較多的司機。從出險地點(diǎn)詞云圖中可以看出“堆場(chǎng)”很突出，堆場(chǎng)是貨物交接、堆存和保管的場(chǎng)所。另外還可以看到“停車(chē)場(chǎng)”、“倉庫”、“閘口”、“大門(mén)口”這樣的詞匯，說(shuō)明物流車(chē)輛事故很多時(shí)候發(fā)生在自己的地盤(pán)上。但是，這是一個(gè)公司是這樣的情形，還是物流車(chē)輛都有類(lèi)似的情況？我們利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據從側面來(lái)驗證下。
大家知道車(chē)聯(lián)網(wǎng)可以采集到車(chē)輛行駛的時(shí)間、經(jīng)緯度、車(chē)速、里程等信息。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)的標準下，可以計算出車(chē)輛在各個(gè)Trip上的平均速度，平均行駛時(shí)間等指標。然后根據出險與否做出箱線(xiàn)圖進(jìn)行對比。在平均速度指標上，私家車(chē)上一般速度越大出險的可能性越多，但是在這一批數據中物流車(chē)輛中出險車(chē)輛并沒(méi)有比未出險車(chē)輛大很多。也許是因為物流司機都是老司機，在高速行駛時(shí)速度一般比較穩定。在行駛時(shí)長(cháng)上，私家車(chē)一般行駛時(shí)長(cháng)越大出險的可能性越大，但是在物流車(chē)聯(lián)網(wǎng)上，未出險的平均車(chē)輛行駛時(shí)長(cháng)更長(cháng)，很可能是因為沒(méi)有發(fā)生事故車(chē)輛行駛的比較長(cháng)，出險車(chē)輛很有可能是在自己的地盤(pán)上就發(fā)生了的小事故，從而時(shí)間更短。
綜上所述，根據這家企業(yè)的出險數據，與物流車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據進(jìn)行比對分析，可以發(fā)現這家物流公司不能忽略堆場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)、閘口、倉庫這些公司周邊的小事故，公司重點(diǎn)通過(guò)加強公司堆場(chǎng)管理規范就可以降低風(fēng)險。